Spotfire Moving Average Line

Ich habe einen Datensatz, in dem Sie eine Dokument-Eigenschaft haben, die Elemente auswählt, jedes Element hat einen bestimmten Gebrauchstage. Ich möchte eine Ausgabe von Moving Average für 1 oder mehr ausgewählte Elemente berechnen. Die Daten für den gleitenden Durchschnitt leben unter einer Spalte namens Benutzung Tage. Wie berechne ich dies unter Berücksichtigung des ausgewählten Datums meiner Wahl und der rollenden durchschnittlichen Anzahl von Tagen meiner Wahl. Haben Sie besondere Vorstellungen davon, wie ich die Berechnung durchführen kann, dh in einer berechneten Spalte oder einem Textfeld Autofahrt Startdatum Enddatum Tage auf Reise 1 AB123 2 6072013 1 AB234 29072013 6092013 42 1 AB345 6092013 28092013 22 1 AB456 29092013 21102013 23 2 AB567 26102013 12112013 22 2 AB678 12112013 8122013 26 Die Zeilen oben haben ein Beispiel für das Problem (sorry könnte nicht ein Bild einfügen, weil im neu), ich möchte die Nutzung des Autos und oder Autos für einen ausgewählten Zeitbereich zB (Select Datumsbereich JUlY zu AUGUST dann (von Tagen auf Reise für Auto 1 und 2) an Tagen in diesem Zeitraum) 2100Add einen Trend oder gleitende durchschnittliche Linie zu einem Diagramm Gilt für: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr . Weniger Um Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm anzuzeigen. Du kannst eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Zum Beispiel prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Balken, Spalte, Zeile, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Auf Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der gewünschten Datenreihe. Überprüfe die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Prognose Oder zwei Period Moving Average. Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie weitere Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendline-Optionen auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie Moving Average auswählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Periode zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm anzeigen (Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen). In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Zeile aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Zeile zu berechnen: wobei m die Steigung ist und b der Zwischenpunkt ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Zeigt eine best-fit gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom Trendline (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Zeilen eine gute Anpassung an die Daten haben. Bei der Darstellung einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Abstandsmessung zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden an. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Wenn man eine gekrümmte Linie anzeigt, ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average Trendline Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende bewegte durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. TIBCO freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit von Spotfire Version 3.1 und Spotfire Statistics Services 3.1 bekannt zu geben, die Ihnen die Macht geben, bessere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Entworfen für bestehende und neue Benutzer, diese Releases bringen fortgeschrittene statistische analytische Fähigkeiten mit flexiblen Anwendungsentwicklungstools zusammen, während gleichzeitig Spotfirersquos Kern visuelle Daten Exploration Funktionalität zu fördern. Bitte lesen Sie auf Highlights der Freigabe und Anweisungen zum Upgrade. Advanced Analytics unterstützt S und R Spotfire Statistics Services 3.1 Die Freigabe von Spotfire Statistics Services 3.1 schaltet die Macht der Statistik frei und macht fortgeschrittene statistische Modelle für Spotfire-Benutzer, die Nicht-Statistiker sind, leicht verfügbar. TIBCO Spotfire 3.1 kann nun über eine nahtlose, UI-basierte Schnittstelle mit den Statistics Services integriert werden. Die Spotfire Statistics Services können nun auch S - und R-basierte Modelle ausführen, weit größere Möglichkeiten eröffnen und Organisationen, die fortschrittliche Analysen im gesamten Unternehmen einsetzen möchten, größere Flexibilität bieten. Statistiker und Quants können ihre Modelle in S und R aufbauen und sie zentral auf den Spotfire Statistics Services implementieren. (Die Spotfire Statistics Services ist die neueste Version des S-Servers, bringt aber neue Möglichkeiten, R auszuführen und mit Spotfire zu integrieren.) TIBCO Spotfire-Benutzer mit Professional, Web Player oder Enterprise Player können dann einfach auf die Bibliothek von Modellen zugreifen Die Statistik Services und können sie in ihren Analysen einsetzen. Die Berechnung erfolgt auf dem Server, so dass eine einzige, leistungsstarke Computer-Engine für viele Kunden. Willst du mehr sehen Spotfire Produktmanagement für ein ldquoWhatrsquos Neu in 3.1rdquo Webcast am 11. März um 11 Uhr EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Superior Data Exploration und Analyse Bar und Line Plot Eine neue Kombination Bar und Line Plot gibt TIBCO Spotfirereg Professional, Web Player und Enterprise Player-Nutzern die Möglichkeit, multivariable Daten in Form einer Bar oder einer Zeile in einer einzigen Visualisierung zu überlagern. Ein mächtiges Beispiel für diese Visualisierung wäre ein gleitender Durchschnitt als eine Linie, die auf Stäben überlagert ist, die die Rohdaten zeigen. Möchten mehr sehen Spotfire Produktmanagement für ein ldquoWhatrsquos Neu in 3.1rdquo Webcast am 11. März um 11 Uhr EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Neue bedingte Färbung verbessert die visuellen Daten Explorationsfähigkeiten von Spotfire, indem es einem Benutzer erlaubt, sofort Daten zu sehen, die einem entsprechen Farbbezogene Gruppierung oder Schwellenwert. Die bedingte Färbung ist vollständig mit dem dynamischen Filterschema integriert, was dem Benutzer eine völlig interaktive und intuitive Erfahrung bietet, während die bedingten Farbregeln beibehalten werden. Lasso Marking ermöglicht es einem Benutzer, die interessanten Punkte auf einer Visualisierung frei zu wählen, ohne auf vertikale oder horizontale Einschränkungen beschränkt zu sein. Dies ermöglicht es einem Benutzer, sich stärker auf ihre interessierenden Daten zu konzentrieren und die Zeit für Entscheidungen zu verbessern. Heat Map Amps Dendrogram Eine Hitzenkarte entspricht einer Tabelle oder Kalkulationstabelle, die Farben statt Zahlen enthält. Heat-Maps eignen sich gut für die Visualisierung großer Mengen von mehrdimensionalen Daten und können verwendet werden, um Cluster von Zeilen mit ähnlichen Werten zu identifizieren, da diese als Flächen ähnlicher Farbe dargestellt werden. Möchten mehr sehen Spotfire Produktmanagement für ein ldquoWhatrsquos Neu in 3.1rdquo Webcast am 11. März um 11 Uhr EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Plattform für analytische Anwendungen User Interface Controls für die Erstellung anspruchsvoller analytischer Applikationen Neue User Interface Controls sind in Textbereichen verfügbar, die sich ändern können Der Wert eines Parameters in einer Anwendung. Diese einfach zu konfigurierenden Steuerelemente ermöglichen es einem Anwendungs-Builder, den Verbraucher effektiv zu verkürzen, um sinnvollere Analysen durchzuführen. Kontrollen umfassen Dropdown-Listen, Listboxen, Folien. Etiketten und Texteingabefelder. Die Konfiguration dieser Bedienelemente ist UI-gesteuert, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Wenn eine weitere Erweiterbarkeit erforderlich ist, haben die neuen UI-Steuerelemente die Möglichkeit, IronPython-Scripting - und Datenfunktionen auszuführen. Diese neuen Kontrollen können in Parametern in Spotfire verknüpft werden, was intuitive lsquowhat-ifrsquo-Analysen ermöglicht und die geführte analytik erleichtert. Willst du mehr sehen Spotfire Produktmanagement für ein ldquoWhatrsquos Neu in 3.1rdquo Webcast am 11. März um 11 Uhr EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Laden Sie ein Datenblatt mit den neuen Features herunter: spotfire. tibco Begleiten Sie uns für die Spotfire User Conference TUCON Wersquore freut sich, die ankündigen Premier Spotfire Kundenereignis des Jahres. Verbinden Sie Kunden, Endkunden, ITadministratoren und Führungskräfte - rund um den Globus vom 10. bis 12. Mai in Las Vegas, um zu erfahren, wie Spotfire Analytics Sie und Ihre Organisation zu einem Super-Star machen kann. Sie können es nicht geben, diese Spotfire-Konferenz zu verpassen Wersquove verpackte den Zeitplan mit unschätzbarem Inhalt und verbesserte und erweiterte Lern - und Networking-Möglichkeiten. Entdecken Sie die neuesten Fähigkeiten, besuchen Sie kostenlose Hands-on Produktschulungen (über einen 3.000 Wert) und interagieren direkt mit dem Spotfire Management Team, Ingenieure und Produktmanagement, um Produkt-Feedback zu teilen und über zukünftige Richtungen zu lernen. Spotfire-Kunden: Registrieren Sie sich für TUCON zu einem ermäßigten Preis von 995, indem Sie den Promo-Code quotTUCONSPTFRquot während des Registrierungsprozesses verwenden. Bitte klicken Sie hier für weitere Informationen über TUCON: tucon. tibcospotfire Vollständige Auflistung aller kommenden Spotfire 3.1-bezogenen Webcasts und Roadshow-Events: Klicken Sie hier für weitere Informationen oder registrieren Sie sich Spotfire Training Update Um Ihnen zu helfen, das Beste aus TIBCO Spotfire herauszuholen. Einschließlich aller neuen Features von 3.1, bieten wir eine Vielzahl von Trainingskurse für Ihre Rolle, Timeline und bevorzugte Lieferung Format. Das Spotfirersquos Trainingsmodell umfasst sowohl Standard - als auch individuelle Schulungen, die Ihren spezifischen und einzigartigen Anforderungen entsprechen. Finden Sie die Kurse und Sitzungen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen und planen bei spotfire. tibcotraining So aktualisieren Sie auf Spotfire 3.1 Konten mit aktuellen Wartungsverträgen mit ihren vordefinierten Download-Anmeldeinformationen sollten die neueste Spotfire-Software von der TIBCO-Download-Site unter download. tibco herunterladen Benutzer: Endbenutzer Sollten sich mit ihrem organisatorischen TIBCO Spotfirereg Server Administrator in Verbindung setzen, um festzustellen, wann ihre Website bereit ist, ein Upgrade durchzuführen und auf die neueste Version zu übertragen. Nach dem Einsatz auf dem Spotfirereg Server werden TIBCO Spotfire Clients in früheren Versionen nach dem nächsten Login automatisch aktualisiert. Wir hoffen, dass Sie so begeistert von diesen neuen Fähigkeiten sind, wie wir sind Wir arbeiten unermüdlich, um mehr als ein Jahrzehnt kollektiver Erfahrung anzuwenden, um die Art und Weise, wie Sie interagieren und analysieren, kontinuierlich zu verbessern. Unser Team ist es gewidmet, Ihnen und Ihren Organisationen zu helfen, schnell zu entdecken neue Einblicke in Informationen und wir sind verpflichtet, die Bereitstellung der schnellsten und anpassungsfähigsten Analytics-Plattform auf dem Markt. Vielen Dank für Ihr Interesse und bitte schicken Sie uns eine Zeile mit Fragen, die Sie haben können. Das Spotfire Team Für weitere Informationen: E-Mail senden an: mdstibco oder kontaktieren Sie uns per Telefon: 1-866-240-0491 (US) oder 44-800-520-0443 (Europa) Erweiterte benutzerdefinierte Ausdrücke Die OVER-Anweisung wird verwendet in Viele der fortgeschrittenen benutzerdefinierten Ausdrücke. In diesem Abschnitt werden mehrere Knoten - und Zeitperiodenmethoden erläutert. In den folgenden Beispielen wird ein Balkendiagramm mit einer YearMonth-Hierarchie auf der Kategorieachse verwendet und in den meisten Fällen wird es von Produkt gefärbt. Hinweis: Bei der Arbeit mit In-db-Daten müssen Sie immer OVER-Ausdrücke auf die bereits aggregierten Daten mit dem THEN-Schlüsselwort anwenden, da in diesem Fall keine Zeilenebenendaten vorhanden sind. Diese Ausdrucksstruktur kann auch die Leistung bei der Arbeit mit In-Memory-Daten verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Ausdrücken auf aggregierten Daten (das THEN-Schlüsselwort). Für einige der Methoden gibt es mehr als ein Beispiel und viele haben eine allgemeinere Darstellung, wie sie funktionieren. Knotenmethoden können sich auf andere Knoten bezogen auf den aktuellen Knoten beziehen, basierend auf der Position in der Hierarchie. Verwendet die übergeordnete Untermenge des aktuellen Knotens, um die Berechnung durchzuführen. Wenn der Knoten kein Elternteil hat, werden alle Zeilen als Teilmenge verwendet. Es kann verwendet werden, um zu zeigen, wie viel der Gesamtverkäufe jeder Produktkategorie jeden Monat repräsentiert. Summe (Verkäufe) Summe (Verkäufe) OVER (Parent (Axis. Color)) Anmerkung: In diesem Beispiel bezieht sich Parent auf das, was die Farbe auf, welches Produkt ist. Als zusätzliches Beispiel, wenn Sie den Prozentsatz aller Verkäufe für jeden Monat eines jeden Jahres sehen möchten, unabhängig von der Produktkategorie, können Sie den folgenden benutzerdefinierten Ausdruck erstellen. Summe (Verkäufe) Summe (Verkäufe) OVER (Parent (Axis. X)) 100 Vergleicht den aktuellen Knoten mit dem nächsten Knoten auf der gleichen Ebene in der Hierarchie. Wenn es keinen nächsten Knoten gibt, das heißt, wenn der aktuelle Knoten der letzte Knoten für die aktuelle Ebene ist, enthält die resultierende Teilmenge keine Zeilen. Summe (Verkäufe) - Summe (Verkäufe) OVER (Weiter (Axis. X)) Wenn der aktuelle Knoten 2004.Jan, in der Abbildung oben auf der Seite, als nächstes in diesem Fall bezieht sich auf 2004.March, seit 2004.Februar fehlt in den Daten. Siehe Next Period-Methode für wertbasierte Referenz. Verwendet den vorherigen Knoten auf der gleichen Ebene wie der aktuelle Knoten, um das Ergebnis des aktuellen Knotens mit dem vorherigen zu vergleichen. Wenn es keinen vorherigen Knoten gibt, das heißt, wenn der aktuelle Knoten der erste Knoten für die aktuelle Ebene ist, enthält die resultierende Teilmenge keine Zeilen. Summe (Verkäufe) - Summe (Verkäufe) OVER (Zurück (Axis. X)) Mit dieser Methode können Sie Ihre eigene Knotennavigation angeben. Es erlaubt Ihnen, eine Teilmenge der zugrundeliegenden Daten auszuwählen, die einem Hierarchieknoten entspricht, der durch das Navigieren von dem aktuellen Knoten erreicht wird, dann seitwärts und schließlich entlang eines Pfades, der dem vorher vorhergemachten entspricht. Wenn ein entsprechender Knoten im Pfad nicht gefunden werden kann (zB wenn Daten für einen Monat fehlen), werden keine Knoten ausgewählt und es gibt keinen Wert für den aktuellen Knoten. Die Methode kann mit drei oder vier Argumenten aufgerufen werden: Arg1: Die Hierarchie zu navigieren, in der Regel Axis. X oder ähnlich. Arg2: Der Name der Ebene in der Hierarchie, um nach oben zu gehen. Zum Beispiel, Jahr, vorausgesetzt, dass es eine YeargtgtQuartergtgtMonth Hierarchie auf der X-Achse gibt. Dieses Argument kann auch mit einer Ganzzahl angegeben werden, die die Anzahl der Schritte angibt, die von der Blattebene nach oben verschoben werden sollen. Arg3: Die Nummernstufen, um sich in der Hierarchie auf der Ebene zu bewegen, die durch das erste Argument angegeben ist. Zum Beispiel bewegt sich -1 zum vorherigen Knoten. Arg4: Der Name der Ebene in der Hierarchie, um nach unten zu gehen, oder eine Ganzzahl, die die Anzahl der Schritte zum Herunterfahren angibt. Dieses Argument kann weggelassen werden, in welchem ​​Fall eine Navigation zur Blattniveau erfolgt. Beispiele, vorausgesetzt, dass es eine YeargtgtQuartergtgtMonth Hierarchie auf der X-Achse gibt: Summe aller Werte im entsprechenden Quartal des Vorjahres: Summe (Wert) OVER NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, -1, quotQuarterquot) Summe aller Werte in der Aktuelles Jahr: Summe (Wert) OVER NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, 0, 0) Summe aller Werte im entsprechenden Quartal und Monat des Vorjahres: Summe (Wert) OVER NavigatePeriod (Axis. X. quotYearquot, -1) Verwenden Sie NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, 0, 0), um alles für dieses Jahr auszuwählen. Verwendet den nächsten Knoten, der den nächsten Wert hat (definiert als der nächste Wertindex) auf der gleichen Ebene wie der aktuelle Knoten, um die Berechnung durchzuführen. Wenn es keinen nächsten Knoten gibt, das heißt, wenn der aktuelle Knoten der letzte Knoten für die aktuelle Ebene ist, enthält die resultierende Teilmenge keine Zeilen. Zum Beispiel, wie im Bild unten gesehen, Dezember 2006 wird ein Wert haben, aber Dezember 2007 wird nicht, da es keine Daten zur Verfügung für Januar 2008 in der Visualisierung. Summe (Verkäufe) OVER (NextPeriod (Axis. X)) Verwendet den vorherigen Knoten, der den vorherigen Wert hat (definiert als der vorherige Wertindex) auf der gleichen Ebene wie der aktuelle Knoten, um die Berechnung durchzuführen. Wenn es keinen vorherigen Knoten gibt, das heißt, wenn der aktuelle Knoten der erste Knoten für die aktuelle Ebene ist, enthält die resultierende Teilmenge keine Zeilen. Summe (Verkäufe) OVER (VorherigePeriode (Axis. X)) Verwendet den vorherigen Parallelknoten mit demselben Wert (definiert als mit demselben Wertindex) auf der gleichen Ebene wie der aktuelle Knoten. Anmerkung: Die Methode sucht nur nach einem Knoten mit demselben Wert wie der aktuelle Knoten in den Kindern zum vorherigen übergeordneten Knoten. Das bedeutet, dass es nur eine Ebene über dem aktuellen Knoten sieht. Daher wird eine Hierarchie mit dem Jahr als übergeordneter Knoten und Viertel-ODER-Monat als Knoten auf der unteren Ebene funktionieren, da die Knoten unter jedem Jahr die gleichen Werte haben werden. Allerdings würde eine Hierarchie mit allen drei Ebenen für diese Methode nicht funktionieren, da die Monate unter Q2 und Q3 zum Beispiel nicht die gleichen Werte haben. Damit können Sie die Verkaufsergebnisse für jeden Monat mit den entsprechenden Monaten des Vorjahres vergleichen. Summe (Verkäufe) - Sum (Verkäufe) OVER (ParallelPeriod (Axis. X))